据媒体报道，前不久，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商同步推出“词元套餐”，AI算力第一次以“流量包”的形式进入了普通人的消费选择。近日，中国信息通信研究院联合十余家企业，召开可信词元（Token）云服务研讨会，发起“词元云服务提质赋能评估计划”。一边是诸多词元服务商高歌猛进，一边是监管与标准制定力量同步入场，这样的“同频”引人关注。
曾有舆论给词元消费打了个形象的比方：日常消费大多是“先干后付”，而Token却是“先付后干”。词元作为大模型处理信息的最小单元，同时也是AI服务计费的基础单位，它的结算往往不以任务执行的结果为标准，而是取决于实际消耗量，这给消费者制造出一种颇为憋屈的体验，“AI看起来在拼命替你干活，干得好不好不知道，但你都得为此掏钱”。
这不是一个小问题。中国的词元调用量已位居世界前列，国家数据局发布的数据显示，我国日均词元（Token）调用量已从2024年初的1000亿，跃升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。随着企业级调用爆发和大量个人开发者入场，词元正在成为继云计算之后又一项关键的数字基础服务。当词元开始大量从“聊天”走向“生产”，账单金额不断增加，消费的透明度就不仅是用户权益问题，更关系到整个产业的效率与信任。
但眼下，词元消费仍有诸多“说不清”的地方。有测试显示，同款开源模型在不同词元服务商上运行，“输出吞吐量”这一性能指标的表现最高能相差5倍。“同样的代码任务，别人的Token账单怎么比我便宜那么多？”消费者疑惑的背后，是模型能力、硬件水平、软件性能的巨大差异，哪怕个别“词元套餐”单价低、数量多，叠加模型能力不足等技术影响，总账也并不划算。消费者面对的不是一个价格标签，而更像是一个黑箱。
AI时代，模型调用究竟消耗了多少词元？模型是否被“调包”？词元是否被不必要地消耗了？这些问题直接关系到每个消费者的账单，更影响到社会总体的算力成本。
2026年政府工作报告在“打造智能经济新形态”中明确提出“加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。中国信通院聚焦词元云服务质量与价格衡量，启动覆盖计价、服务质量、安全合规等方面的标准制定，推动行业规范化发展，实现从参差不齐的“词元服务”，向健康可持续的“词元经济”转变。
词元被称作人工智能时代的“水电气”，这个比喻并不夸张。当词元从个别科技巨头的高端服务，变成普通人的日常消费项目，词元经济的健康发展所关涉的，就不只是算力、人工智能和通信行业的深度融合，更是千千万万的市场主体。接下来，要让词元价格降下来、质量提上去，降低社会总体的词元消耗成本。这道题，考验的不仅是中国人工智能技术突破，更是我们的管理智慧。（光明网评论员）
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